Temas:madrimasd

Diseñan una garra blanda robótica capaz de girar y recolocar un objeto sin soltarlo

Se trata de una técnica poco investigada hasta la fecha y adecuada para manipular objetos frágiles o de formas irregulares, así como para trabajar cerca de personas sin riesgo

5 min de lectura
Diseñan una garra blanda robótica capaz de girar y recolocar un objeto sin soltarlo

Profesoras y profesores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) han desarrollado una garra blanda robótica capaz, no solo de coger y sostener objetos, sino también de manipular y recolocar lo que tiene entre los dedos sin perder el agarre. Como explica el personal investigador, es algo que casi ninguna garra blanda sabe hacer a día de hoy y que tiene múltiples aplicaciones, desde manipular objetos frágiles o de formas irregulares hasta trabajar cerca de personas sin riesgo.

Las autoras y autores del trabajo, publicado recientemente en la revista científica Bioinspiration & Biomimetics, son el profesor del Departamento de Ingeniería de la UPNA, Carlos Relaño Gibert, y los profesores del RoboticsLab del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la UC3M, Concepción A. Monje Micharet, Alberto Rodríguez-Sanz y Lisbeth Mena. Tanto el ensamblado como el funcionamiento de la garra puede verse en vídeos dentro de la plataforma YouTube.

Ventajas frente a los robots industriales rígidos

Como explica el equipo de trabajo, los robots industriales de siempre están hechos de piezas rígidas y son muy precisos, pero también muy torpes: necesitan saber de antemano la forma exacta de lo que van a coger, y si se equivocan pueden romperlo o hacer daño a una persona que se cruce en el camino. "La robótica blanda propone lo contrario: construir robots con materiales flexibles que se adaptan solos a lo que tocan, igual que nuestros dedos se amoldan a un vaso sin que tengamos que pensarlo. Eso los hace especialmente adecuados para manipular objetos frágiles o de formas irregulares, y para trabajar cerca de personas sin riesgo", detallan.

La novedad de la garra desarrollada ahora estriba en que, hasta ahora, la mayoría de garras "saben coger y sostener, pero no mucho más". "Esta garra tiene tres dedos blandos, cada uno con tres grados de libertad, que además de doblarse pueden girar sobre su propia base. Coordinando esos movimientos, la garra hace rodar el objeto entre sus dedos y lo reorienta sin dejar de sujetarlo en ningún momento", apunta el equipo investigador.

"La analogía sería como lo que hacemos al coger un bote y girarlo en la mano para leer la etiqueta sin apoyarlo en la mesa o el movimiento de desenroscar una bombilla. Un gesto que a nosotros nos sale sin pensar y que para un robot puede ser enormemente difícil. Y ahí está precisamente la diferencia: la mayoría de las garras blandas saben coger un objeto, pero no saben qué hacer con él después. La nuestra puede recolocarlo sin soltarlo. No se trata de imitar una mano humana, sino de dar a los robots un poco más de esa destreza que nosotros utilizamos constantemente para manipular objetos", ilustran. Además de todo ello, el diseño de la garra es modular. Es decir, que los tres dedos que la componen se pueden montar y desmontar por separado, de modo que si uno se rompe se puede sustituir sin tener que cambiar toda la garra.

Los resultados muestran que el sistema es capaz de mantener el agarre de forma muy fiable. Se utilizaron objetos muy diferentes entre sí, como una botella de agua, un cubo, un paquete de pañuelos, un spinner, una figurita impresa en 3D, un patito de goma, varios peluches, un destornillador y una rosa artificial.

En cuanto a sus aplicaciones, la garra puede servir para cualquier tarea en la que un robot necesite ajustar cómo sujeta un objeto sin tener que soltarlo y volver a cogerlo: desde orientar una pieza antes de ensamblarla, hasta manipular objetos frágiles o irregulares en sectores como la alimentación, la logística o el laboratorio. También puede ser especialmente interesante en robótica colaborativa y asistencial, donde los robots tienen que adaptarse continuamente a su entorno y trabajar de forma segura junto a las personas.

Más sobre madrimasd

Un estudio identifica los mecanismos moleculares que explican cómo un entorno estimulante favorece la plasticidad cerebral

Un metaanálisis de más de 300 estudios previos sobre los efectos del enriquecimiento ambiental en el cerebro de roedores ha identificado patrones comunes en la expresión de genes relacionados con la comunicación entre neuronas y la plasticidad sináptica, procesos…

12 nov 20268 min de lectura

La largartija de las Pitiüsas y el lagarto gigante de Gran Canaria, dos de las cinco especies amenazadas que el proyecto LIFE REPTILES busca proteger

En las islas Canarias y Baleares viven reptiles endémicos, es decir, que no se encuentran en ningún otro lugar del mundo. Sus colores y formas forman parte del paisaje insular y de su patrimonio cultural. Además, desempeñan funciones vitales en los ecosistemas de las islas,…

12 nov 20266 min de lectura

El envejecimiento biológico acelerado puede contribuir al desarrollo del cáncer colorrectal en personas cada vez más jóvenes, según un reciente estudio

Una investigación internacional plantea que el cáncer colorrectal en menores de 50 años puede ser una manifestación de cambios biológicos que se producen antes de lo esperado y están asociados al envejecimiento. El trabajo ha sido publicado en Trends in Cancer , con la…

12 nov 20266 min de lectura

Cómo usar el cobalto de una batería vieja para evitar el incendio de la nueva

La batería de su coche eléctrico llega al final de su vida. ¿Y ahora qué? Dentro guarda, entre otras muchas cosas, cobalto, un metal valioso y crítico para Europa, pero muy difícil de recuperar de forma rentable. En nuestro laboratorio investigamos cómo darle una segunda…

12 nov 20267 min de lectura

Más de madrimasd

Valora este artículo
0.0/(0 votos)
Difundir
¿Qué te ha parecido?

Comentarios (0)

?

Aún no hay comentarios

Sé el primero en compartir tu opinión sobre este artículo.

Asistente de Lectura AI

Respuestas basadas %100 en el artículo

Consultas de hoy:
100 restantes/ 100

¡Hola! Soy el asistente de IA de esta publicación. Puedes preguntarme cualquier cosa sobre el contenido de este artículo.